专题出品人
上海交通大学
教授
宋利,上海交通大学教授,博士生导师,IEEE高级会员,图像通信与网络工程研究所副所长、人工智能研究院、未来媒体网络协同创新中心骨干成员。研究方向是多媒体信号处理、计算机视觉与人工智能。主持国家级科研项目10余项,发表学术论文150余篇,获授权发明专利35项,软件著作权5项。获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、上海市技术发明一等奖、日本大川基金研究奖、IEEE ICME-Twitch竞赛奖、国际会议最佳论文奖两次(IEEE VCIP及WCSP)。任IEEE Transaction on Broadcasting特邀编委、Multidimensional Systems and Signal Processing编委,是IEEE电路与系统协会视觉信号处理与通信组技术委员、视频体验联盟技术组组长、中国智慧家庭产业联盟4K极客工作组技术委员、上海市信息家电行业协会技术委员。
专题:画质评定
时间
2018/10/19 14:00 - 17:55
地点
金辉厅3
主要内容
图像画质是衡量视频服务,特别是视频编码优化和解码后处理的主要依据。人的眼睛是图像画质好坏的最终裁判,设计出能正确反映视觉主观感受的客观图像质量测度是工业届落地应用的关键所在。此外,视频画质评定技术需要与时俱进,不断应对新的服务需求和挑战。本专题将聚焦视频画质的评价技术的最新进展,包括反映视觉感知特性的图像失真测度,无参考图像质量测度,支持跨分辨率、多屏应用的画质测度,以及在超高清、HDR、VR等新型场景中的研究状况。
该专题的演讲
宋利
视频质量评价(VQA)是视频服务系统中的重要技术要素,贯穿成像、编辑、处理、编/转/解码、渲染、显示等整个视频技术链条。理想的VQA模型接受一个输入视频/图像,能够定量地计算出一个质量分数,真实地反映出观看者的体验。本报告给听众带来如下三方面的内容:1、介绍VQA的技术图谱和工业标准;2、VQA在视频服务流程中的管理技术,包括VQA建模、工具部署、业务应用;3、VQ驱动的视觉感知编码技术、视频增强处理技术。
傅德良
视频编码器是各类视频服务的核心组件,很大程度上决定了视频编码的效率甚至整个视频服务的质量。当今业界各类视频编解码标准、视频编码器层出,如何选择编码器成为了一个非常重要的话题。然而在实践中,视频编码器的对比中有大量的误区,经常导致不准确甚至错误的结论。本次分享会以Hulu的业界实践为基础,分享对视频编码器进行客观准确对比中的经验。
汪亮
编码时采用精准码控,在码率受限的情况下,将有限的资源合理分配,提高整体画质;编码前,对图像进行精致的前处理,营造更加极致的视觉效果,提升画质。
蒋婷婷
无参考图像质量评价中面临的一个重要挑战来自图像内容的多样性。当前的无参考质量评价方法在跨内容图像对的相对质量预测中与人类主观视觉感知不一致。考虑到预训练好的图像分类模型中包含有区分度的图像内容信息,为了解决上述问题,我们提出了一种基于语义特征聚合的无参考图像质量评价方法。具体地,首先我们将图像划分为多个重合的图像块,以包含图像的全部信息以及避免引入额外的几何失真;其次,使用一个自适应程序选择最合适的深度特征来表征图像的内容失真信息;然后,使用统计方法对所有图像块对应的局部特征进行聚合得到代表整个图像的全局特征;最后,一个线性模型将图像全局特征映射到图像质量分数。所提出的新方法与13种代表性的方法在7个常见的数据集中进行了广泛的比较。实验结果验证了我们的方法的优越性能和良好泛化能力。与此同时,这也表明了深度语义特征在无参考质量评价中起到了重要作用。