讲师
英伟达
高级工程师
季光,计算机专业博士,毕业于中科院计算所,现为英伟达高级工程师,参与GPU应用技术研究,擅长GPU加速的视频处理以及GPU计算性能加速。曾任云游戏基础设施开发项目负责人;作为Video Codec SDK v8.1应用层主要开发者以及DeepStream SDK v1.0主要开发者,在GPU视频编解码以及CUDA编程与优化方面积累了丰富的经验。
演讲:解密GPU:视频转码与分析加速
时间
2018-10-20 16:00 - 16:45
地点
主要内容
本分享作为一份GPU视频处理技术调研报告,探讨了GPU对视频编解码、图像处理和视频分析的支持,提供了详实的性能评测数据,为技术选型用户采纳与部署GPU提供技术依据与路线,并为有GPU编程经验的用户提供前沿、全面的进阶信息。
所属专题
IC设计与多媒体优化
AI、高码率和高复杂度视频处理,给新的ASIC、FPGA等硬件带来了新的挑战。本专题将讨论如何针对多媒体处理做IC设计,以及针对已有硬件的多媒体应用优化。
同专题的演讲
赵军
FFmpeg作为最为流行的多媒体基础库之一,最近这两年来,FFmpeg社区在硬件加速方面做出了大量的努力,使得FFmpeg正逐步演化成一个支持跨平台,跨OS,跨硬件厂商的通用硬件加速方案,本报告将综述FFmpeg在主流硬件平台/OS上的硬件加速方案的当前进展,详细讲解FFmpeg基于Intel全开源的硬件加速方案上的种种努力,以及展望FFmpeg在硬件加速的一些其它的可能性。
刘子明
The advance in VLSI technology allows the integration of all the multimedia functionality on a single chip. In the past few years, Mediatek had delivered a high quality single-chip multimedia solutions, and the related products range from Blu-ray player, digital TV to smart-phone. There are many challenges for designing high performance camera, video, graphic and display processing. In this talk, we will present some breakthroughs and therefore achieve better power, bandwidth and cost efficiency. Moreover, we will make some conclusions and draw chip architecture trends for future VLSI design.
范益波
十亿像素视频相机系统是由多光轴共心复合结构光学系统、并行高速图像拼接处理系统构成,可同时实现对大视场、远距离、极高分辨率的图像和视频采集。它为下一代人工智能、图像视频识别应用提供高质量、大场景的海量数据来源。