英特尔
开源技术中心研发经理
翟磊,英特尔开源技术中心研发经理,2013年至今带领团队致力于面向WebRTC的英特尔协同通信开发套件的研发,及其在英特尔架构上的优化,同时积极参与和贡献W3C WebRTC标准以及开源社区。翟磊2006年南京大学硕士毕业,先后就职于Intel,EMC,VMware,作为架构师或研发骨干参与公司多项重要产品研发,包括Intel XML Software Suite,Intel Expressway Cloud Access 360,VMware vFabric Data Director,VMware vCloud Hybrid Service等。他对软件系统设计及云服务构建具有深入的理解和丰富的经验。
他所在的专题
AI与多媒体
就像空气和水一样,AI终将渗透在各个技术领域。本专题将甄选图像理解,NLP,网络发包策略,Codec智能编码等技术与AI技术的结合。
他的演讲
随着实时媒体流分发技术的发展,在医疗,监控,社交和教育等领域,对多媒体数据进行基于深度学习的实时视频流分析的应用场景日益丰富。端到端的实时视频流分析涵盖视频流接入,视频编解码,视频帧前后处理以及深度学习网络推导等一系列流程,流程的复杂性以及深度学习网络调优的需求极大提高了实时视频流分析应用的门槛。为解决这一问题,面向WebRTC的英特尔协同通信开发套件设计了一个端到端的全流程实时视频流分析系统,它具有分布式可扩展的特性,同时实现了基于英特尔平台全加速,并提供了用户对深度学习网络的自由定制,帮助开发者使用极简的代码快速实现符合自身需求的高效实时视频流分析应用。本议题会对该系统的设计原理和优化方法以及所涉及的组件进行详细介绍,同时也会简要介绍其应用开发方法。